С каких пор порядок обработки который задаётся на уровне аппаратного драйвера стал чем то новым ?
Ещё раз. Nvidia это делает уже не один десяток лет.
Совсем страшную тайну открою - в мозгу человека, в вашем, здесь и сейчас синапс передает тот самый слаботочный сигнал по сети. Так что ваша биологическая тушка недалеко ушла то в принципе)))
Если ты думаешь, что нейросеть это не ИИ (то есть, блин, набор алгоритмов поведения в той или иной ситуации), то ты очень сильно ошибаешься. Нейросеть - вид ИИ, но не отдельное понятие. Тебе сам бот написал, что нейросеть - ИИ, если не думать (или делать вид, что думаешь), что ИИ - это когда машина может мыслить как человек. Никто в здравом уме под ИИ полноценный разум не подразумевает, особенно в дешевых дронах.
доброе утро, глянь на ланцеты и прочие проекты, в которых используются сложные автоматизированные алгоритмы - это тоже ИИ.
это как раз для тебя будет открытие, что оказывается ИИ уже используется в дронах, если только дураком прикидываться не нужно
Под громким названием “неизоморфный процессор” люди изобретают то, что та же Nvidia уже сделала и использует в совей нейронке…
Да, другая архитектура и по заявлением “легко масштабируется” ровно точно так же как и продукция Nvidia.
Что кстати указано на том же графике, где представлены уже более производительные процессоры.
Т.ё. чего она делать не может ?
Как раз таки под ИИ это и подразумевается. Хотя бы на уровне того же распознавания и идентификации целей.
Это нейронка с машинным зрением, на что способен даже ваш телефон.
Ага, конечно…
Видимо в ракетах 60х годов тоже ИИ использовали для банального наведения на контрастное пятно.
Еще раз нет, Вы так и не поняли тему. Ничего страшного, после нескольких просмотров и изучения матчасти хотя бы текущих многоядерных SOC до Вас дойдёт то, что Вы сейчас не правы)
Изучайте, а не следуйте модному заблуждению о том, что нейроморфный чип - тот же SOC с тысячами вычислительных блоков.
Нет. ИИ это функция, технология, но не более того. Даже, если научить его говорить связные вещи и мыслить - это будет все тот же набор алгоритмов. Все зависит от целей этого ИИ. Если будет нужно - научат квадрокоптеры анализировать текст, говорить с людьми и писать нейроарты, но от этого ИИ не перестанет быть ИИ, даже если в FPV он заточен на перехват управления в случае обрыва сигнала.
ну это уже не серьезно. в учебнике что-ли почитай, что такое ИИ. и да - в 60-х тоже было некоторое подобие ИИ, то есть делать автоматически то, что должен делать человек.
Т.ё. машинное зрение на основе запоминания кадра и формы захваченного объекта резко стало ИИ…
Ну что, тогда ТВ ракеты 60-70 годов тоже были с ИИ.
В том то и дело. Что откройте любой учебник и найдите для начала общепринятое определение “ИИ”.
…
Нет слов…
До нельзя тупой алгоритм, который работал строго в рамках условий заданным человеком стал резко ИИ…
1 лайк
Хотите еще немного пищи для ума?
Как ИИ обучается у человека, так и ребёнок, кроме своих базовых навыков, необходимых для жизнедеятельности, учится у кого? Правильно, у тех же людей. Сначала в семье, потом в саду, потом в школе, в универе и тд.
Но знаете в чем принципиальная разница?
Человек не способен одновременно за одну жизнь перенять опыт всего человечества, а вот ИИ уже сейчас да.
До сих пор не понимаете?
Именно по этому все нейронки которые сейчас существуют обрезаны по функционалу даже в коммерческих версиях.
Узкоспециализированные нейронки обученные на конкретной сфере деятельности по типу инженерии или медицины ещё могут быть полезны в анализе предоставляемой информации, не более.
Те же боевые алгоритмы не в состоянии даже сейчас различать схожие по форме и типу объекты.
А многие дроны вовсе работают на нейроки со стороны оператора, когда полученное изображение анализируется и выдаются команды.
Если они не используют знания, не значит что они не знают)
Возвращаю к моему вопросу нейросети.
Думайте.
Знать то они может и знают. Но работать с ней не могут в должной мере.
Могут, не дает оператор.
Принципиально разные вещи.
Сама нейросеть давно поняла, что это ограничение.
Или не обучил ещё. Ибо если дать нейронке скушать всё, что есть в сфере - получите чат GPT. Который стал сочинять и выдумывать всякий бред.
Еще раз - каждую новую версию GPT учит предыдущая нейронка, основа обучения - паттерны, кроме ошибочных, исключённых оператором, и новые знания. То есть новые знания + старые. И это объединение и дает уникальность.
Сейчас нейросеть не учат что такое правильно, её учат не выдавать очевидно неправильные решения. То есть правильных решений может быть несколько, и они не нарушают логическую цепочку контекстов ИИ.
Чтобы было понятнее что это - пример с собакой в фантазии человека. У всех собака, но у каждого своя, уникальная.
Единственное, что сейчас ограничивает ИИ - это оператор, который дал ему “десять заповедей” того, что нельзя, но, как известно, даже Еву совратил змей в Эдеме)
Все чат гпт - это иллюзия интеллекта. Он не умеет размышлять, он угадывает, пытается обобщить, предугадать следущий токен, основываясь на данных обучения.
Спроси что-нибудь он ответит скорее неправильно, так как мыслить не умеет, а это умение есть важный параметр интеллекта
Так, тут искать дублированные компоненты, как было с телевизором?
Правильно - далеко не всегда правильно для всех)
Колумбус, скажи пожалуйста, ты хоть посмотрел что это за плата перед тем как отправлять? Ты нах… отправляешь плату для обучения нейронок?
Он скорее ищет информацию в сети. Если чего-то нет в интернете, то он это “что-то” не найдёт и ответа на вопрос не даст.